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        香港科技大學(廣州)舉行工業工程領域會議 多國院士齊聚廣州南沙

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        • 2023-08-13 09:22:48
        • 來源: 廣州日報
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        共探工業工程數智化轉型

          8月11日至12日,2023華人學者工業工程國際年會暨第十三屆全球華人工業工程與物流管理院長系主任聯席會在香港科技大學(廣州)舉行。這是該校創校以來舉辦的規模最大的國際學術會議,參會者約450人。來自全球兩百多所高校工業工程系所主任、華人工業工程專家學者和工業企業代表齊聚一堂,共同探討工業工程如何筑基引領數智化轉型。

          據悉,這一會議源于2011年在香港科技大學召開的工業工程系主任會議,十多年來已發展成為工業工程學者的重要平臺,吸引了越來越多的國內外工業工程系所主任和華人工業工程專家學者參加。大會旨在推動工業工程的研究、教學和應用,促進工業工程領域的創新發展,為推動經濟發展和社會進步做出更大的貢獻。

        8月11日,2023華人學者工業工程國際年會暨第十三屆全球華人工業工程與物流管理院長系主任聯席會在香港科技大學(廣州)成功召開。

          香港科技大學(廣州)校長倪明選教授:

          通過跨學科研究實現知識交流

        倪明選

          “香港科技大學(廣州)銳意創新,以發展融合學科為特色,探索創新人才培養模式,學校通過跨學科研究,實現了工業工程和其他領域的知識交流和協同創新,有助于推動工業工程領域的數智化轉型和創新發展。”香港科技大學(廣州)校長倪明選教授在開幕歡迎詞中表示。

          倪明選強調,工業工程領域的研究和應用具有非常重要的意義。在現代社會中,工業工程的發展已經成為推動經濟發展和社會進步的重要力量,本次會議將會成為一個相互學習、相互交流的平臺,為推動工業工程領域的發展做出積極的貢獻。

          中國機械工程學會常務理事陳新:

          廣東制造轉型升級需求強烈

        陳新

          中國機械工程學會常務理事陳新教授發表了《制造業轉型升級需求分析與裝備數字化智能化實踐》的報告。他簡述了世界制造業發展的新趨勢,討論了我國優先發展先進制造業的重要性,再分析了我國制造科學技術現狀、優勢與不足基礎上,指出我國制造強國建設成就顯著,但任重道遠。同時,他指出廣東制造轉型升級需求強烈,并針對制造業數字化網絡化智能化發展需求,簡述了工業4.0的基本內涵、主要技術內容與相應的實現方式、裝備數字化與智能化的基本要求等。

          中國工程院院士、東北大學教授唐立新:

          探討工業智能的前沿基礎研究方向

        唐立新

          中國工程院院士、東北大學教授唐立新進行了《智能工業數據解析與優化》為主題的報告。他探討了工業智能的前沿基礎研究方向——數據解析,工業智能的核心基礎理論——系統優化。以物聯網實現的企業信息——物理融合系統(CPS)為載體,通過多維度智能技術融合對生產過程進行智能感知,根據獲得的數據信息,利用數據解析技術對生產與物流過程進行準確計量、診斷和預報,對生產計劃、調度、操作和控制進行優化決策,從而達到智能工業系統的最大效率和效益。

          美國國家工程院院士、佐治亞理工學院講座教授史建軍:

          探討數據科學和數據模態的共同進化

        史建軍

          美國國家工程院院士、佐治亞理工學院講座教授史建軍以《數據科學與多階段制造過程建模的共同進化》為題進行報告。

          他回顧了過去30年中多階段制造過程(MMP)建模和分析研究的發展歷程,探討數據科學和數據模態的共同進化以及該演化如何推動MMP建模和分析的進步;同時將總結MMP建模和分析的重要里程碑,分析MMP如何隨著感知數據模態和數據科學的發展而演變,以及它的實際應用領域,最后還討論該領域未來的研究方向。

          新加坡工程院院士,新加坡國立大學教授董潤楨:

          以統一框架來定義和衡量“系統韌性”

        董潤楨

          新加坡工程院院士,新加坡國立大學教授董潤楨以《系統韌性:國家級績效評估標準》為題做了報告,他提出了一個統一的框架來定義和衡量“系統韌性”,介紹了一個關于供應鏈中斷的著名案例來展示“系統韌性”的關鍵驅動因素,提出一系列恢復函數,其中相關參數與系統韌性的關鍵特征相關。他以美國“桑迪”颶風的數據為例,應用恢復函數對紐約州和新澤西州的電力供應公司的韌性績效進行基準測試,通過對歷史故障數據進行統計檢驗來驗證方法的可行性和效果。

          工業工程的數智化轉型有何意義:

          數智化轉型是工業工程領域的重要趨勢,數字技術的快速發展和應用為工業工程帶來了新的機遇和挑戰。工業工程的數智化轉型需要跨學科、跨領域的合作,來探索新的研究方向和應用路徑,為推動數智化轉型和智能化發展奠定堅實的基礎。

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