廣州“AI+數據”產業迎來爆發資本市場數據板塊大漲，數據資產管理將向全域智能化轉型　　● 2025年或將是數據價值釋放之年，要實現數據價值的最大化，主要需要通過數據價值顯性化、數據流通去風險化兩方面來賦能提升。　　● 生態協同是數據資產化的必經之路。單一企業的數據價值如同拼圖碎片，只有通過行業級平臺整合，才能拼接出完整產業圖譜。　　● DeepSeek將改變原有數據業務模式，形成數據資產化的高速新路徑。　　2月17日，《廣州市數據產業圖譜》（以下簡稱《產業圖譜》）正式發布，這也是廣州市首次對數據產業進行系統性梳理和全景式描繪。　　記者注意到，近期資本市場上，數據要素、東數西算、算力概念、數據安全板塊及相關概念股紛紛上漲，有相關板塊本月漲幅已超34%。特別是DeepSeek等AI技術的賦能和加持，讓“AI+數據”產業迎來大爆發，正加速數據資產的價值激活與生態協同。　　“產業圖譜”：有超400家企業，技術型、應用型企業占比高　　據了解，《產業圖譜》首批涵蓋數據資源、數據服務、數據技術、數據應用、數據安全以及數據基礎設施六大類型超400家企業，其中，數據技術企業、數據應用企業占比較高，分別達57.18%、26.88%。　　“數據產業發展的關鍵要素是數據要素，廣州不僅擁有豐富的公共數據資源，近年來跨境電商平臺的崛起，更是積累了大量商業數據，為數據產業的高質量發展提供了豐富的基礎性資源——數據要素。”廣東財經大學中國數據研究院院長李德洗透露，廣州目前已經初步建立起數據產業企業數據庫，為后續數據產業相關政策實施提供更具有針對性的參考依據。　　價值激活：“AI+數據”，數據資產管理向全域智能化轉型　　隨著DeepSeek等新一代AI大模型的不斷接入，業內認為，將推動數據要素的高效利用、流通和價值釋放，推動數據資產管理從手工操作向全域智能化轉型；企業通過AI技術優化數據分類、清洗和治理流程，也將實現全生命周期管理效率提升。　　“如果說2024年是數據資源‘入表’的元年，那么2025年或將是數據價值釋放之年。”廣電計量副總經理于莉莉博士告訴記者，要實現數據價值的最大化，主要需要通過數據價值顯性化、數據流通去風險化兩方面來賦能提升，二者都離不開AI的賦能。　　其中，數據價值顯性化借助AI構建數據資產評估模型，將“沉睡數據”轉化為可量化的生產要素；開發AI驅動的合規審計工具，不僅能夠實時監控數據使用鏈路，還能結合隱私計算、聯邦學習等技術助力實現“數據可用不可見”，降低企業法律風險。　　中國電子技術標準化研究院華南分院數字經濟研究中心主任王珺偉表示，DeepSeek的火爆還給數據產業化模式帶來重大創新變革。DeepSeek帶來的是既有原有體系的提質增效，又有數據獨立運營和交易模式的全新格局雛形，改變原有數據業務模式，將形成數據資產化的高速新路徑。　　生態協同：行業級平臺整合，拼出完整產業圖譜　　近日，廣州等16個城市被選取開展物流數據開放互聯試點工作，聚焦物流行業發展突出問題，破除“信息孤島”“數據煙囪”。　　隨著數據成為港口管理的重要資源，港口的運營方式也在悄然轉變。日前，廣州港數據科技有限公司打造出的“廣州港一港通數據產品”正式上架廣州數據交易所。這款產品基于港口運營相關數據開發，通過清洗、轉換、去重、缺失值處理等一系列數據加工流程最終形成，有助于提升多式聯運效能，打通“海鐵公”物流全鏈路的數據通道，提升通關效率。　　“生態協同是數據資產化的必經之路。單一企業的數據價值如同拼圖碎片，只有通過行業級平臺整合，才能拼接出完整產業圖譜。”于莉莉也提醒道，當前跨企業數據協同主要存在三個方面的矛盾：數據共享需求與主權保護的矛盾、流通效率與安全風險的矛盾、短期利益與長期生態的矛盾。　　如何解決這些矛盾呢？于莉莉認為，除了把控數據安全與隱私保護、構建跨企業協同機制、推動標準與合規發展，最首要的是明確數據主權與權屬的確定，即采用“隱私計算+區塊鏈”實現數據權屬可追溯，明確數據歸屬權，避免因數據歸屬模糊引發糾紛。同時，構建數據使用權與收益機制，使數據共享后能享有應有的收益。